Diseñado y fabricado en Madrid
Diseño electrónico, firmware, envolvente y fabricación, desde el prototipo hasta la producción en serie.
TRL 0→9 · desarrollo propio Diseñamos y fabricamos dispositivos IoT y Edge-AI ultracompactos para desplegar miles de puntos de medición, desde el hardware hasta la plataforma de operación.
De la idea a la producción en serie: diseño HW, firmware, diseño industrial, industrialización y certificación, en formato ultracompacto.
Plataforma IoT/cloud, IA y Edge-AI on-device, gemelos digitales y dashboards de operación.
Un proceso definido desde el concepto hasta la producción: alcance, prototipo, validación e industrialización. La titularidad de la propiedad intelectual se establece para cada proyecto.
Proyectos de sensórica, Edge-AI y trazabilidad desplegados en industria, salud y defensa.
Diseño electrónico, firmware, envolvente y fabricación, desde el prototipo hasta la producción en serie.
TRL 0→9 · desarrollo propio
Edge-AI · TinyML · dashboards Desarrollada con financiación competitiva de programas nacionales y europeos: microelectrónica (PERTE Chip), innovación (CDTI) y colaboración público-privada.
Chip de comunicaciones con encriptación post-cuántica y capacidades fotónicas.

System-on-Module para AIoT con componentes 100% OTAN y fortificación de grado militar-aeroespacial.

Consolas de grabación y masterización con interfaces digitales inteligentes.

1,96 M€ en financiación pública competitiva captada para tecnología propia.
Cuatro productos integrados en una arquitectura común, desde el módulo Exodus Core hasta el IoT Micronode para despliegues de gran escala. Ver todos los productos →

Sensórica, edge processing y trazabilidad para detectar desvíos antes de que impacten la operación.

Control de condiciones críticas con lectura inmediata y contexto operativo claro.
Leer caso →
Conectividad segura para operaciones remotas donde la infraestructura no puede darse por hecha.
Leer caso →
Integramos hardware, firmware, Edge-AI y plataforma en dispositivos fabricados en Madrid y preparados para despliegues de gran escala y bajo consumo.
Cuéntanos el reto y definiremos los siguientes pasos para el dispositivo, la Edge-AI, la fabricación y el despliegue.
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